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刘怀洋|Wyon Liu

AI创新业务负责人|前沿技术驱动产品型创始人

138-1182-0678 · wyonliu@gmail.com · 微信:wyonwyon
北京/上海/香港/海外 · 北京海淀户籍 · 朝阳凤凰人才 · 香港高才

Interest & Insight

求职意向

  • 意向岗位:创新BU一号位/创业项目CEO/产研联创
  • 兴趣方向:RSI/智能体网络/世界模型/空间智能/MR/AI游戏/AI场景社交
  • 产品方向:生活智能体与A2A服务、AI原生游戏社交平台、MR沉浸式社交开放世界、AI智能体硬件
  • 产品内核:人本模型×世界模型,理解人的情绪、连接真实关系,支持虚实世界的探索、创造与分享

Profile

个人概览

世界模型×智能体引擎×RSI:带队打通Sida/Mira空间重建、生成编辑与混合渲染,Artown实现数十个自主AI角色的记忆、行为与实时交互。当前主导Ome365引擎与进化架构,分离候选改进与独立评测,研究模型、Skill及编排策略的递归优化。

CV×CG双向根基:北大计算机本硕,逆向感知与正向生成双方向。手写游戏/渲染引擎,GPU+CPU异构并行将关键算法提速数万倍,发表国际顶会论文;近16年贯通底层算法、平台架构、模型训练与软硬件产品。

规模化产品与ToC创新:MiPush亿级长连接、Arto5万+开发者、Artown支持10万+用户同时在线,多款AI眼镜自主量产。以Seek探索社交、Artown多角色世界和C37生成式内容为实践基础,推进LiveLiva生活智能体、A2A真人网络与AI共创世界设计。

创业经营与内部创新:悉见创始人兼CEO,8年承担战略、融资、产研、客户与现金流全责,实现近亿元融资、百人团队、数千万级收入,核心技术与团队并入上市公司。此后任贝壳XYZ创新中心负责人、千丁智能CTO,管理200+产研及AI创新团队。

核心成就|Achievements

量化成果 成果领域 关键突破与落地
10万+用户 同时在线 Artown空间多智能体系统,数十个自主AI角色;空间重建、长短期记忆、现场AR与远程VR互通
100万+人 并发MMO MallRush线上线下同步交互与游戏化AR营销,服务大悦城、万象城、天河城、万达、绿地等
多款量产 AI/AR眼镜 X1 Pro、XMAN贯通芯片、光学、算法与量产交付,获CES AR眼镜之星
数千万级 创业公司收入 软硬件产品、开发者平台及ToB/ToC商业化;融资近亿元、组建百人团队,核心技术与团队并入上市公司
10亿+㎡ 空间地图 Arto打通消费级采集—重建—定位—在线推理,积累众包空间地图,服务100万+AR用户
5万+ 开发者平台 Arto将感知、重建与定位封装为开发者服务,覆盖中国、美国、日本、韩国等市场
100万+小时 视频训练数据 真实场景采集接入空间算法训练,形成视频数据与10亿+㎡空间地图两类资产
亿级 长连接服务 MiPush创始成员,从0→1建设小米集团并发量第一的平台级云产品
数万倍 算法性能 GPU+CPU异构并行优化三维重建与渲染关键算法,发表国际顶会论文
500+ 全球客户 任天堂、索尼、KDDI、Singtel、保时捷、华为、腾讯、百度等
10+项领先 核心技术指标 空间智能核心技术指标世界领先,形成数十项核心专利及知识产权
数十项冠军 技术竞赛与荣誉 全球及全国技术竞赛;国务院五部委先锋案例、国家高新技术企业、专精特新

复合优势|Competence

能力 方法与实证
A|全栈架构 世界状态→智能体行动→端云交互;Arto平台、Sida/Mira模型管线、AI眼镜量产,贯通数据、算法、系统与终端。
I|产品洞察 AI硬件四象限识别感知入口与服务对象;TCPMF检验技术/成本与市场适配。Seek场景社交、Artown多角色交互、C37生成式体验形成产品实证。
T|创业经营 技术路线、融资组队、产品商业化、客户交付与现金流全责;8年跨越创业到核心技术并入上市公司的周期,兼具独立经营与大平台内部创新经历。

Track Record

职业经历

龙湖集团·千丁智能CTO2026.04—至今

集团第二曲线产研一号位与AI创新负责人,管理200+产研及AI创新团队;主导世界模型、智能体引擎与组织自进化,以空间数据和任务结果驱动模型、产品及协作架构。

世界模型与空间智能

  • TeemWomo|四层隐显融合世界模型:主导感知→几何/语义建模→物理因果推演→Agent行动与MR交互架构设计,以显式状态承载空间记忆,结合生成与推演模型组织状态更新和行动反馈。
  • RealNet|空间状态与数据协议:设计SOAP,以统一对象主键对齐BIM、3DGS、点云、IoT、视频及行为事件,融合设计—建成—运营三态;组织采集、治理、标注与服务接口,供模型训练和Agent查询/行动调用。
  • 空间智能分级:以L1—L5划分感知、认知、决策与交互能力,确定技术成熟度及投入顺序;面向集团100+商业综合体、数十万间公寓、百万户家庭的业务场景。

A4S智能体网络与自进化体系

  • Ome365|分身与智能体引擎:主导记忆—反思—执行—养成架构,以工作对象绑定目标、负责人、权限与验收;消息/任务驱动多Agent协同和劳工调度,任务轨迹与纠正沉淀为记忆和Skill。
  • 四引擎与能力网络:OmeActor承载分身,OmeFlow编排协作,OmeStore沉淀、分发Skill与劳工,OmeRank沿成果依赖回流贡献;连接个人能力生产、组织复用与结果评价。
  • RSI|改进器与独立验证:设计执行轨迹→候选改进→独立评测→受控发布→新任务验证链路;分离提案、效果认证与业务验收,以质量、可靠性及总成本净收益筛选模型/Skill/编排策略,研究改进机制自身的递归优化。
  • TeemDeep|垂直模型后训练:推进CPT领域适配、SFT任务训练、DPO/RLHF偏好优化及RAG/蒸馏;以组织知识、任务样本和偏好反馈构建数据链路,结合知识库×智能体平台×AI IDE,覆盖需求拆解、开发与测试。

贝壳找房·XYZ创新中心负责人2024.10—2026.04

上市公司独立创新业务负责人,管理数十人产研团队,汇聚多名大厂P9级多模态算法与引擎专家;带队构建采集重建—生成编辑—混合渲染—智能体交互链路。

BASIC空间智能底座

  • Sida|采集与训练一体化:带队打通消费级采集、几何重建、多轮数据修复与数十项训练优化,形成自动化照片级3DGS生产管线,多项指标超SOTA。
  • Mira|生成、编辑与混合渲染:自研空间生成管线与多端3DGS/Mesh引擎,贯通2D户型→三维重建→语义参数→精装资产→智能组装,实现云烘焙、一键换装与多端交互。
  • CityWomo|城市世界建模:推进卫星、街景与第一视角视频对齐,融合重建、语义参数及城市地图,支撑跨尺度感知、定位与智能体行动。

Agentic创新产品

  • SpatialAgents|空间智能体引擎:自然语言×空间感知×3D交互×AIGC,将用户意图映射为空间对象和可执行动作,支撑角色协作与场景生成。
  • LiveIn3D|3D智能体社区:推进持续角色、邻里关系与高频居住服务的产品设计,以Agent连接真人社交和空间体验。
  • HomeTour|MR交互式决策:推进看房、装修与小区沉浸体验,将智能体经纪人、设计师和房产专家的问答与方案生成嵌入空间交互。
  • DreamHome|线下AI体验入口:规划MR沉浸体验中心,探索AI设计→空间体验→居住服务转化链路。

悉见智能·创始人兼CEO2016.03—2024.09

创办空间智能与AI交互公司,融资近亿元、百人AI×MR团队、数千万级收入,核心技术与团队并入上市公司。亲自承担战略、融资、产研、客户交付与现金流;团队汇聚谷歌、微软、腾讯、百度、Momenta等背景人才。

Artown.ai·空间多智能体小镇2023—2024

  • 空间运行架构:全场景扫描→三维风格化重建→AI剧本→多人实时交互,形成1∶1虚实映射、现场AR与远程VR互通的空间多智能体系统。
  • 角色运行引擎:打通大模型调用、知识库、长短期记忆与行为调度,支撑数十个AI角色自主行动、多轮会话和实时空间交互;2023年起在真实场景部署。
  • 运行与落地成果:支持10万+用户同时在线;相关项目服务故宫、大运河、颐和园、少林寺等场景,获国务院五部委先锋案例、北京市科委重点项目及政府和文旅部门推介。

Seek App与MallRush商业平台2017—2023

  • Seek|探索驱动的场景社交:以AR CityWalk/AI导游组织发现,智能匹配连接同行者,PUGC/AIGC承接经历创作,贯通内容发现→真人连接→共同探索→创作分享。
  • MallRush|打通现场与线上商业互动:构建游戏化AR营销平台,实现100万+人并发MMO,服务大悦城、万象城、天河城、万达、绿地等商业场景。
  • 商业成果:为企业客户交付垂直模型与多智能体协作方案,接通智能体客服、空间数据与企业知识库,取得千万级ToB收入。

X1 Pro/XMAN系列AI眼镜2016—2019

  • 软硬件一体研发:贯通场景定义→芯片选型→光学设计→算法优化→量产管控,完成AI眼镜与AR一体机自主研发,产品落地文旅、安防、巡检与物流。
  • 量产与商业成果:X1 Pro、XMAN等多款产品量产,服务京东、大金、戴姆勒等客户,获CES AR眼镜之星及公安部等资质认证。
  • 产品方法:提出AI硬件四象限,以感知来源“人/环境”×服务对象“人/环境”区分产品机会,反推传感入口、计算架构与交互形态。

Arto.world·多模态空间计算平台2019—2024

  • 平台架构:深度学习流水线×多模态感知×超大规模重建×异构并行,打通消费级采集—重建—定位—在线推理自动化;全球自适应部署,将空间算法封装为开发者服务。
  • 平台与数据成果:5万+开发者、10亿+㎡众包空间地图、100万+AR用户、100万+小时视频训练数据,开发者覆盖中国、美国、日本、韩国等市场。
  • 技术与商业成果:10+项核心技术指标世界领先,服务KDDI、任天堂、索尼、Singtel、保时捷、华为、腾讯、百度等客户。

C37.ai·3D AIGC工作室2022—2024

  • 生成式美术工程:多模态模型微调×视频时空压缩×DiT×3D AIGC,贯通生成式内容生产与城市实景呈现。
  • 商业交付:完成城市街道级3D AIGC+MR裸眼全息产品“保时捷·奇幻梦之旅”,落地上海外滩、广州塔。

送姜科技·联合创始人兼CTO2015.05—2015.12

清华xLab孵化创业项目,获天使轮、Pre-A轮及数千万元A轮融资。负责校园生活服务产品研发,产品落地多城市高校。

小米科技·云架构师2013.04—2015.05

  • MiPush|亿级连接与消息推送:创始成员,从0→1建设支撑亿级长连接的平台级云产品,成为小米集团并发量第一的消息平台。
  • Mampa|异步消息框架:独立研发并开源高并发异步消息处理框架,应用于米推、米聊、米云、米信四类业务。
  • JerryMice|集群自动化部署:改造Redis、Kafka、ZooKeeper等组件,编写海量在线集群管理与自动化部署平台。

网易有道·产研负责人2010.10—2013.04

  • 网易八方:负责早期LBS图片社交产品的系统架构与技术算法,基于真实位置和图像内容组织社交发现。
  • 个性化推荐:结合协同过滤、图结构、深度学习与实时会话多路融合,以行为、偏好和会话上下文驱动信息分发。
  • 图像与视觉产品:一周完成20+种图像滤镜算法并开源,成为多款App算法来源;研发“拍图识菜”,以视觉识别支持营养与卡路里计算。
  • 绩效Top10%。

Education & Foundations

教育背景

北京大学计算机本硕

学位 学校与方向 时间
硕士·保送 北京大学|计算机视觉、三维重建与图形学 2008—2011
学士·统招 北京大学|计算机科学与技术 2004—2008
  • 底层算法与并行计算:早期开展GPU+CPU异构并行研发,优化三维重建与渲染关键算法,性能提升数万倍,发表国际顶会论文。
  • 引擎与工程:本科期间以OpenGL编写游戏渲染引擎,撰写《开源游戏编程指南引擎篇》,积累数千名高阶读者。
  • 科研与交流:参与多项国家科学基金项目,曾赴斯坦福大学、香港科技大学、特拉维夫大学研学交流;硕士后选择进入产业。

Architecture & Evidence

能力架构

L0底层素养科班根基与经营闭环

  • 一线工程:北大CV×CG,手写游戏/渲染引擎、独立研发Mampa,异构并行优化数万倍;技术判断深入算法、运行时与用户体验。
  • 技术经营:TCPMF以技术/成本约束产品,再由市场适配检验投入。8年完成近亿融资、百人团队、数千万级收入与核心技术并入上市公司;现管理200+产研及AI创新团队,承担路线、组织与交付责任。

L1平台架构端云一体与空间底座

  • 平台实证:MiPush亿级长连接;Arto自动化采集—重建—定位—推理,积累10亿+㎡地图、5万+开发者;X1 Pro/XMAN覆盖芯片、光学、算法与多款量产。
  • 端云取舍:以实时响应约束端侧感知/渲染,以算力预算配置云端训练/生成;联合评估时延、带宽、功耗与内存,确定推理、状态同步与内容加载的边界。
  • 世界状态:RealNet以对象主键、时空事件与SOAP接口对齐BIM、3DGS及运营状态;同一空间对象贯穿设计、建成与运行,支撑Agent查询和行动反馈。

L2模型工程世界模型与后训练

  • 双向生产管线:Sida消费级采集→数据修复→3DGS训练,数十项优化、多项指标超SOTA;Mira语义参数→资产组装→混合渲染,交付一键换装与多端交互。
  • 表征与生成取舍:研究显式几何/语义维护持久状态,生成模型补充内容与动态的混合架构;以重访一致性约束记忆,以状态更新和动作反馈约束可控性。
  • 训练与推理取舍:TeemDeep推进领域适配、任务训练与偏好优化;研究少步蒸馏,以任务质量、回归可靠性和推理成本选择路线。数据工程实证包括Arto100万+小时视频训练数据。

L3智能进化智能体引擎与RSI

  • 引擎与协作:主导Ome365记忆—反思—执行—养成;OmeActor承载分身,OmeFlow编排任务,OmeStore分发Skill/劳工,OmeRank沿成果依赖回流贡献,DID连接跨企业身份。
  • 递归改进机制:研究模型、Skill与编排策略的候选生成、独立评测和受控发布;RSI进一步优化改进机制本身,在新任务上检验质量、可靠性与总成本净收益。
  • 结果约束:工作对象绑定目标、权限、负责人和验收;结果筛选方法,方法复用为能力,贡献回流到协作节点。既有垂直模型与多智能体方案取得千万级ToB收入。

L4人机交互空间交互与持续学习

  • 意图与注意力:从行为/偏好推荐到SpatialAgents空间交互,以对象、场景和用户意图组织响应角色、提醒时机与信息呈现,协调多Agent后台行动与前台体验。
  • 交互学习闭环:研究“选择/纠正→行动结果→偏好样本→更新→跨任务验证”的Agent Loop;区分记忆、策略与参数学习,CL同时验证新经验迁移与旧能力保持。
  • 交互实证:Artown数十个自主AI角色、10万+用户同时在线、AR/VR互通,接通长短期记忆、行为调度与空间交互;Seek场景社交与AI眼镜量产覆盖软件、空间和终端。

L5生活智能数字生命与A2A网络

  • 产品判断:LiveLiva以人本模型×世界模型×持续身份组织生活智能;共同经历同步积累个人理解、真人关系与创作资产,连接情绪陪伴、真实生活与虚实探索。
  • A2A关系机制:数字生命在授权范围内主动探路、交流意愿、协调人与服务;真人确认关键选择,共同经历沉淀关系,反馈改进后续推荐与行动。
  • 共创与成长机制:用户创作、发行AI生命、故事与场景,联动为可参与的开放世界;以相处养成、能力复用和内容共创设计长期价值。Seek社交、Artown多角色运行、C37生成式交付提供产品与工程实证。